Typ-2-Diabetes: Eine einfache Methode kann helfen, die Behandlung maßzuschneidern
Die Verwendung einfacher, routinemäßiger Maßnahmen, die in einer Diabetes-Klinik leicht zu erreichen sind, wie z. B. Alter bei Diagnose und Body-Mass-Index, kann ein wirksamer Weg sein, um die beste Behandlung für eine Person mit Typ-2-Diabetes zu wählen.
Zu diesem Schluss kamen Forscher der Universität von Exeter im Vereinigten Königreich, nachdem sie den einfachen Ansatz mit einem „Untergruppenmodell“ verglichen hatten, das Forscher in Schweden und Finnland in einer früheren Studie vorgeschlagen hatten.
Sie berichten über ihre Ergebnisse in einem Artikel, der jetzt in The Lancet Diabetes & Endocrinology Tagebuch.
"Es ist anerkannt", sagt der leitende Studienautor John M. Dennis, Ph.D., ein wissenschaftlicher Mitarbeiter für medizinische Statistik am College für Medizin und Gesundheit der Universität von Exeter, "dass nicht jeder mit Typ-2-Diabetes behandelt werden sollte." Das Gleiche gilt derzeit jedoch nicht, um festzustellen, welches Tablet für eine bestimmte Person wahrscheinlich das beste ist. “
Die frühere Studie identifizierte "fünf replizierbare Cluster" von Erwachsenen mit Diabetes. Die fünf Cluster unterschieden sich durch „Krankheitsprogression und Risiko für diabetische Komplikationen“. Die Autoren schlugen vor, dass dies ein nützlicher Weg sein könnte, um die Behandlung von Diabetes zu steuern.
Die neue Studie zeigt jedoch, dass die Verwendung sehr einfacher klinischer Merkmale wie Alter bei Diagnose, Geschlecht, Body-Mass-Index (BMI) und Messung der Nierenfunktion eine praktischere und effektivere Methode zur Auswahl von Behandlungen und zur Identifizierung der Patienten darstellt am wahrscheinlichsten Komplikationen wie Nierenerkrankungen auftreten.
"Entscheidend ist, dass dieser Ansatz nicht bedeutet, Menschen in diskrete Subtypen von Diabetes umzuklassifizieren", erklärt Dennis und fügt hinzu, dass sie in ihrer Studie "in der Lage waren, die genauen Merkmale einer Person zu verwenden, um genauere Informationen als Leitfaden für die Behandlung bereitzustellen."
Diabetes in Untergruppen einteilen
Diabetes ist eine schwerwiegende Erkrankung, die durch zu viel Glukose oder Zucker im Blut verursacht wird. Im Laufe der Zeit schädigt hoher Blutzucker oder Hyperglykämie Organe, Blutgefäße, Nerven und andere Körperteile.
Laut der Weltgesundheitsorganisation (WHO) ist Diabetes eine der Hauptursachen für Nierenversagen, Sehverlust, Schlaganfall, Herzinfarkt und Beinamputation.
Zahlen des Nationalen Instituts für Diabetes und Verdauungs- und Nierenerkrankungen deuten darauf hin, dass in den USA rund 30,3 Millionen Menschen an Diabetes leiden und 84,1 Millionen Erwachsene wahrscheinlich an Prädiabetes leiden.
Es gibt drei Haupttypen von Diabetes. Der häufigste Typ, von dem die überwiegende Mehrheit der Menschen mit Diabetes betroffen ist, ist Typ 2. Dieser Typ entwickelt sich, weil der Körper seine Fähigkeit verliert, Insulin richtig herzustellen und zu verwenden. Insulin ist ein Hormon, das den Zellen hilft, Glukose aufzunehmen und zur Energiegewinnung zu nutzen.
Die beiden anderen Haupttypen von Diabetes sind: Schwangerschaftsdiabetes, der sich bei einigen Frauen während der Schwangerschaft entwickeln kann; und Typ 1, der sich entwickelt, weil das Immunsystem die Fähigkeit des Körpers zerstört, Insulin in der Bauchspeicheldrüse zu produzieren.
Die jüngste Studie befasst sich mit Typ-2-Diabetes, den die Autoren als „heterogene, multifaktorielle Erkrankung“ beschreiben, die 90–95% des Diabetes ausmacht und weltweit rund 400 Millionen Menschen betrifft.
Angesichts der Verschiedenartigkeit von Typ-2-Diabetes sind Wissenschaftler daran interessiert, ihn in weitere Kategorien zu unterteilen, da dies die Versorgung und die Ergebnisse für die vielen Betroffenen verbessern könnte.
Die frühere Studie hatte darauf hingewiesen, dass es vier Untergruppen oder datengesteuerte Cluster von Typ-2-ähnlichem Diabetes gibt: schwerer Diabetes mit Insulinmangel, schwerer insulinresistenter Diabetes, leichter Diabetes im Zusammenhang mit Fettleibigkeit und leichter altersbedingter Diabetes.
Dennis und Kollegen stellen jedoch fest, dass die frühere Studie "vorgeschlagen, aber nicht gezeigt hat, dass die Cluster nützlich sein könnten, um die Wahl der Therapie zu leiten".
Die Modellierung klinischer Merkmale ist nützlicher
Daher beschlossen die Forscher, die Nützlichkeit der Untergruppenmethode „mit einfacheren Ansätzen zu vergleichen, die auf routinemäßigen klinischen Maßnahmen basieren, die in jeder Diabetes-Klinik verfügbar sind“.
Dazu analysierten sie Datensätze aus zwei unabhängigen klinischen Studien - darunter mehr als 8.500 Teilnehmer -, in denen Menschen mit Typ-2-Diabetes nach dem Zufallsprinzip unterschiedliche Diabetesmedikamente zugewiesen wurden.
Die neue Forschung hat gezeigt, dass die Subgruppenmethode zwar funktioniert, aber dass Methoden, die einfache klinische Maßnahmen verwenden, genauso gut und in einigen Fällen sogar noch besser funktionieren.
Während die Untergruppenmethode beispielsweise Unterschiede im Verlauf des Blutzuckers zeigte, stellte das Team fest, dass „ein Modell, das nur das Alter bei der Diagnose verwendet, eine ähnliche Variation des Fortschreitens erklärt“.
Die Forscher fanden auch heraus, dass die „Inzidenz chronischer Nierenerkrankungen“ in den Untergruppen unterschiedlich war. "Allerdings", so stellen sie fest, "war die geschätzte glomeruläre Filtrationsrate [ein Maß für die Nierenfunktion] zu Studienbeginn ein besserer Prädiktor für die Zeit bis zur chronischen Nierenerkrankung."
Während sich die Untergruppen in der Blutzuckerreaktion auf die Behandlung unterschieden, übertrafen „einfache klinische Merkmale die Cluster bei der Auswahl der Therapie für einzelne Patienten“.
Die Forscher schließen daraus:
"Insgesamt deuten die Ergebnisse darauf hin, dass die direkte Modellierung klinischer Merkmale einen größeren klinischen Nutzen bringt, als wenn klinische Merkmale verwendet werden, um Patienten in Untergruppen einzuteilen."
