Autismus-Bluttest: Ein Schritt näher
Nach den im letzten Jahr veröffentlichten Forschungsergebnissen beschreibt ein neues Papier den weiteren Erfolg eines diagnostischen Bluttests auf Autismus. Die Ergebnisse könnten helfen, den Zustand in einem jüngeren Alter zu diagnostizieren.
Autismus-Spektrum-Störung (ASD) ist eine Reihe von Bedingungen, die sich auf die Art und Weise auswirken, wie ein Individuum mit der Welt interagiert.
Obwohl jeder Fall anders ist, können die Symptome sich wiederholende Verhaltensweisen, Tics, Angstzustände und Lernschwierigkeiten umfassen.
Es gibt viele Fragen zu ASD, die noch offen sind.
Zum Beispiel verstehen wir immer noch nicht genau, warum es auftritt, und es gibt keine Heilung.
Je früher ASD aufgenommen wird, desto besser ist das Ergebnis. Da die klinische Beobachtung die einzige Möglichkeit zur Diagnose von ASD ist, ist dies nur möglich, wenn das Kind etwa 4 Jahre alt ist.
Die Jagd nach Diagnostik
Die Entwicklung eines zuverlässigen Diagnosetests für ASD ist eine Herausforderung, die sich eine Reihe von Institutionen gestellt hat. Eine solche Einrichtung ist das Rensselaer Polytechnic Institute in Troy, NY.
Anstatt nach einer einzigen zu messenden Chemikalie zu suchen, verwendeten die Forscher unter der Leitung von Prof. Jürgen Hahn einen Big-Data-Ansatz und suchten nach Mustern in Metaboliten.
2017 hatten die Forscher ihren ersten Erfolg. Sie analysierten Blut von 149 Personen mit einer ASD-Diagnose und bewerteten jede Probe auf 24 Metaboliten. Die Chemikalien waren alle mit zwei bestimmten Zellwegen verbunden: dem Methionin-Zyklus und dem Transsulfurierungs-Weg.
Auf diese Weise konnten die Wissenschaftler einen Test erstellen, mit dem mehr als 96 Prozent der ASD-Fälle innerhalb der von ihnen rekrutierten Gruppe korrekt identifiziert werden konnten.
Vor kurzem machte sich dasselbe Team daran, seine Ergebnisse in einem neuen Datensatz zu replizieren.
Testen der Blutuntersuchung
Sie bewerteten Daten von 154 Kindern mit ASD, die von Forschern des Arkansas Children’s Research Institute in Little Rock aufgenommen wurden. Diesmal hatten sie jedoch nur Zugang zu Informationen über 22 der 24 Stoffwechselmarker, die sie in der letzten Studie verwendet hatten.
Ihre Ergebnisse wurden diesen Monat in der Zeitschrift veröffentlicht Bioengineering und translationale Medizin, und sie sind ermutigend.
Bei der Anwendung des Algorithmus wurde die ASD in 88 Prozent der Fälle korrekt vorhergesagt.
88 Prozent sind zwar ein beeindruckendes Ergebnis, aber niedriger als die Erfolgsquote der vorherigen Studien. Prof. Hahn ist der Ansicht, dass dies darauf zurückzuführen ist, dass die beiden fehlenden Metaboliten in der letzten Studie als starke Indikatoren erwiesen wurden. Die Ergebnisse sind jedoch immer noch aufregend.
"Das aussagekräftigste Ergebnis ist die hohe Genauigkeit, die wir mit diesem Ansatz für Daten erzielen können, die Jahre außerhalb des ursprünglichen Datensatzes gesammelt wurden."
Prof. Jürgen Hahn
Schätzungsweise 1 von 59 Kindern in den USA leidet an ASD, und es ist bekannt, dass die Möglichkeit, die Erkrankung zum frühestmöglichen Alter zu erkennen, die Ergebnisse verbessert.
Hoffentlich wird dieser neue Test schnell in die nächste Forschungsphase überführt, damit er bald für Kliniker verfügbar sein kann.
Prof. Hahn ist bestrebt, voranzukommen und sagt: "Dies ist ein Ansatz, den wir gerne in klinischen Studien und letztendlich in einem kommerziell erhältlichen Test sehen würden."
