Der neue Algorithmus verwendet Gehirnscans, um festzustellen, wie intelligent Sie sind
Vergessen Sie kontroverse, altmodische IQ-Tests als Maß für die Intelligenz. Ein neuer Algorithmus für maschinelles Lernen, der von Wissenschaftlern von Caltech entwickelt wurde, kann die intellektuellen Fähigkeiten einer Person mit beispielloser Genauigkeit vorhersagen.
Wissenschaftler unter der Leitung von Ralph Adolphs - Professor für Psychologie, Neurowissenschaften und Biologie am Caltech Brain Imaging Center in Pasadena, CA - entwickelten ein Werkzeug für maschinelles Lernen, mit dem sich anhand ihrer Gehirnaktivitätsmuster vorhersagen lässt, wie intelligent eine Person ist.
Insbesondere stützt sich der neue Algorithmus auf Daten, die von einem funktionellen MRT-Scanner (fMRT) erfasst werden.
Außerdem benötigt der Algorithmus nur Informationen über den Ruhezustand des Gehirns, sodass die gescannten Personen keine logischen Rätsel oder mathematischen Probleme lösen müssen, um ihre geistigen Fähigkeiten testen zu lassen.
Die Wissenschaftler testeten ihren neu entwickelten Algorithmus an fast 900 Teilnehmern. Die Ergebnisse werden in Kürze in der Zeitschrift veröffentlicht Philosophische Transaktionen der Royal Society.
Wie man Intelligenz aus Gehirnscans vorhersagt
Prof. Adolphs und sein Team verwendeten Daten zu 884 Studienteilnehmern aus dem Human Connectome Project, einem Forschungsprojekt, das darauf abzielt, die umfangreichste Datenbank über das menschliche Gehirn und seine feinen neuronalen Verbindungen zu werden.
Diese Daten umfassten die Gehirnscans und Intelligenzwerte der Teilnehmer. Um die Gültigkeit dieser Intelligenzwerte zu stärken, verwendeten die Wissenschaftler 10 verschiedene kognitive Übungen, an denen die Teilnehmer teilgenommen hatten, und nicht nur einen IQ-Test.
Die Wissenschaftler speisten die Daten in den Algorithmus ein, der dann in der Lage war, Intelligenzwerte mit einer statistisch signifikanten Genauigkeitsrate vorherzusagen.
Der Erstautor Julien Dubois, Postdoktorand am Cedars-Sinai Medical Center in Los Angeles, Kalifornien, erklärt die Ergebnisse mit den Worten: „Die Informationen, die wir aus den Gehirnmessungen ableiten, können verwendet werden, um etwa 20 Prozent der Varianz der Intelligenz zu erklären wir haben in unseren Fächern beobachtet. “
"Wir haben festgestellt, dass wir die Daten verwenden können, um ihre Intelligenz vorherzusagen, wenn nur Menschen im Scanner liegen und nichts tun, während wir das Aktivitätsmuster in ihrem Gehirn messen."
Prof. Ralph Adolphs
Gehirnscans vs. Intelligenzwerte
"Wir machen es sehr gut", fährt Dubois fort, "aber wir sind noch weit davon entfernt, die Ergebnisse stundenlanger Intelligenztests wie der Wechsler Adult Intelligence Scale zu erreichen."
Er fährt fort und weist auf eine weitere mögliche Schwäche der Studie hin. "Da der Algorithmus zunächst auf Intelligenzwerten trainiert wird", sagt er, "woher wissen wir, dass die Intelligenzwerte korrekt sind?"
Seit der Erstellung von Intelligenztests vor über einem Jahrhundert sind diese kognitiven Instrumente bis heute äußerst umstritten.
Einige behaupten, dass es keine objektive Messung der Intelligenz gibt, da viele intellektuelle Merkmale kulturspezifisch sind.
Der Algorithmus hat die Persönlichkeit noch nicht vorhergesagt
Die von Prof. Adolphs und seinem Team entwickelte Studie ist Teil eines größeren Forschungsvorhabens, das darauf abzielt, fMRT-Scans zur Diagnose von psychischen Zuständen wie Autismus-Spektrum-Störung, Schizophrenie und Angststörung zu verwenden.
„Die funktionelle MRT hat ihr Versprechen als Diagnosewerkzeug noch nicht erfüllt. Wir und viele andere arbeiten aktiv daran, dies zu ändern “, sagt Dubois. "Die Verfügbarkeit großer Datensätze, die von Wissenschaftlern auf der ganzen Welt gewonnen werden können, macht dies möglich."
Die Forscher entschieden sich zuerst für das Studium der Intelligenz, da dies eines der stabilsten psychologischen Merkmale ist. Über einen Zeitraum von Wochen, Monaten oder sogar Jahren haben Studien ergeben, dass sich die Intelligenz nicht wesentlich ändert, erklären die Forscher.
Aus dem gleichen Grund sollte der Algorithmus Persönlichkeitsmerkmale mit der gleichen Genauigkeit vorhergesagt haben, da die Persönlichkeit auch über lange Zeiträume größtenteils unverändert bleibt.
Eine zweite Studie, die vom selben Team durchgeführt wurde, ergab jedoch, dass die Vorhersage der Persönlichkeit eine viel schwierigere Aufgabe ist.
Dubois erklärt, warum dies so ist: „Die Persönlichkeitswerte in der Datenbank stammen nur aus kurzen Fragebögen mit Selbstberichten […]. Dies wird zunächst kein sehr genaues Maß für die Persönlichkeit sein, daher ist es kein Wunder, dass wir dies nicht vorhersagen können es gut aus den MRT-Daten. "
