Verwenden von Facebook, um Depressionen vorherzusagen

Neue Forschungsergebnisse verwenden über eine halbe Million Facebook-Statusaktualisierungen, um Depressionsdiagnosen bei Risikopersonen vorherzusagen.

Ihre Facebook-Beiträge können vorhersagen, ob Sie eine Depression entwickeln werden.

Depressionen sind eines der am weitesten verbreiteten psychischen Gesundheitsprobleme in den USA. Über 16 Millionen Erwachsene haben in ihrem Leben mindestens eine schwere depressive Episode erlebt.

Weltweit schätzt die Weltgesundheitsorganisation (WHO), dass unipolare depressive Störungen bis 2030 „die Hauptursache für die globale Krankheitslast“ sein werden.

Derzeit ist der Zustand jedoch weiterhin unterdiagnostiziert, insbesondere bei jungen Menschen und Männern.

Neue Forschungsergebnisse sollen dazu beitragen, mithilfe der in den sozialen Medien bereitgestellten Informationen bessere Screening- und Diagnosewerkzeuge für Depressionen zu schaffen.

Forscher, gemeinsam geleitet von Johannes Eichstaedt, Gründungsforscher des World Well-Being Project (WWBP) in Philadelphia, PA, und H. Andrew Schwartz, Hauptforscher des WWBP, verwendeten einen Algorithmus, um Social-Media-Daten von einwilligenden Nutzern zu analysieren und sprachliche Hinweise heraus, die eine Depression vorhersagen könnten.

Das Team veröffentlichte seine Ergebnisse in der Zeitschrift Verfahren der Nationalen Akademie der Wissenschaften. Johannes Eichstaedt ist der erste Autor des Papiers.

Analyse einer halben Million Facebook-Beiträge

Eichstaedt und Kollegen analysierten Daten von fast 1.200 Personen, die sich bereit erklärten, ihre Facebook-Statusaktualisierungen und ihre elektronischen Patientenakten bereitzustellen. Von diesen Teilnehmern hatten nur 114 eine depressive Vorgeschichte.

Die Co-Autorin der Studie, Raina Merchant, sagt: „Für dieses Projekt haben alle Personen zugestimmt, es werden keine Daten aus ihrem Netzwerk gesammelt, die Daten werden anonymisiert und die strengsten Datenschutz- und Sicherheitsstandards werden eingehalten.“

Dann verglichen die Forscher für jede Person, die in ihrem Leben eine Depressionsdiagnose erhalten hatte, weitere fünf Kontrollen, die dies nicht getan hatten. Auf diese Weise haben die Forscher 683 Personen zusammengebracht.

Die Wissenschaftler gaben die Informationen in einen Algorithmus ein. Insgesamt analysierten Eichstaedt und Kollegen 524.292 Facebook-Statusaktualisierungen sowohl von Personen mit einer depressiven Vorgeschichte als auch von Personen ohne Depression.

Die Aktualisierungen wurden aus den Jahren vor der Diagnose einer Depression und für einen ähnlichen Zeitraum für depressionsfreie Teilnehmer gesammelt.

Durch die Modellierung von Gesprächen zu 200 Themen ermittelten die Forscher eine Reihe von sogenannten depressionsassoziierten Sprachmarkern, die emotionale und kognitive Hinweise darstellten, darunter „Traurigkeit, Einsamkeit, Feindseligkeit, Wiederkäuen und erhöhte Selbstreferenz“ - das ist eine Zunahme Verwendung von Ich-Pronomen wie „Ich“ oder „Ich“.

Eichstaedt und sein Team untersuchten, wie oft Menschen mit Depressionen diese Marker im Vergleich zu Kontrollen verwendeten.

Social Media als Diagnosewerkzeug für Depressionen

Die Forscher fanden heraus, dass die sprachlichen Marker Depressionen mit „signifikanter“ Genauigkeit bis zu 3 Monate vor Erhalt einer formalen Diagnose vorhersagen können.

"Eine unauffällige Beurteilung von Depressionen durch soziale Medien von einwilligenden Personen kann als skalierbare Ergänzung zu bestehenden Screening- und Überwachungsverfahren möglich werden", schließen die Autoren.

Der Erstautor der Studie kommentiert die Ergebnisse ebenfalls mit den Worten: "Die Hoffnung ist, dass diese Screeningsysteme eines Tages in Pflegesysteme integriert werden können."

„Dieses Tool setzt gelbe Flaggen. Schließlich besteht die Hoffnung, dass Sie die identifizierten Personen direkt in skalierbare Behandlungsmodalitäten umwandeln können “, fährt Eichstaedt fort.

Der Forscher vergleicht seinen Social-Media-Algorithmus mit einer DNA-Analyse. „Social Media-Daten enthalten genomähnliche Marker“, sagt Eichstaedt.

„Mit überraschend ähnlichen Methoden wie in der Genomik können wir Social-Media-Daten kämmen, um diese Marker zu finden. Depressionen scheinen auf diese Weise durchaus erkennbar zu sein; Es verändert die Nutzung sozialer Medien durch die Menschen wirklich so, wie es bei Hautkrankheiten oder Diabetes nicht der Fall ist. "

„[Social Media] kann sich als wichtiges Instrument zur Diagnose, Überwachung und eventuellen Behandlung herausstellen. Hier haben wir gezeigt, dass es mit klinischen Aufzeichnungen verwendet werden kann, ein Schritt zur Verbesserung der psychischen Gesundheit mit sozialen Medien. "

H. Andrew Schwartz

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